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IrisAnalyse de données

Iris, votre analyste marketing IA

Beaucoup de fondateurs ouvrent Google Analytics, voient une courbe baisser et referment l’onglet. Iris est l’analyste marketing IA de Toby : elle lit vos outils connectés, montre quels canaux apportent visites, conversions et chiffre d’affaires, et quand quelque chose baisse, elle vous dit de combien, depuis quand et ce qui en est généralement la cause. Elle ne travaille qu’avec de vraies données. Une entreprise sans outil connecté n’a aucun chiffre dans Toby, et Iris le dit plutôt que d’en inventer.

En bref

Mission
Lit vos outils d’analyse et de ventes, montre ce que rapporte chaque canal et signale les baisses tôt.
Autonomie par défaut
Demande avant de publier
Outils
Google Analytics 4Google Search ConsoleStripeShopifyNotionMeta AdsGoogle Ads

Ce que fait Iris

Exemples de livrables

Ce que Iris vous prépare, sur des entreprises fictives. Vos livrables partent de votre site, de votre Brand Brain et de vos données.

RecommandationExemple

Une alerte avec ses causes probables

Titre : Comprendre la baisse de 28 % des commandes Pourquoi : les commandes sont passées de 186 à 134 sur les 7 derniers jours (−28 % par rapport à la semaine précédente), alors que les visites sont stables (−2 %). Le trafic est là ; c’est entre la visite et l’achat que quelque chose a changé. Causes probables, de la plus à la moins vraisemblable : 1. Le paiement : un moyen de paiement ou le formulaire de commande ne fonctionne plus sur mobile. Faites une commande test sur iPhone et Android. 2. La livraison : un changement de frais de port ou de délai affiché au panier. Comparez avec la semaine dernière. 3. Une rupture : le produit le plus vendu est-il encore en stock ? Shopify montre 0 vente sur cette référence depuis jeudi. Effort : Faible.
Exemple pour Atelier Garance, marque fictive de linge de maison sur Shopify, avec des chiffres fictifs.
Analyse des canauxExemple

La lecture hebdomadaire du tableau par canal

30 derniers jours, d’après GA4 Recherche organique : 8 240 visites, 196 commandes, 2,4 % Accès direct : 3 560 visites, 92 commandes, 2,6 % Sites référents : 610 visites, 41 commandes, 6,7 % Réseaux sociaux : 2 870 visites, 19 commandes, 0,7 % Ce qui compte : 1. Les sites référents convertissent près de 3 fois plus que la moyenne mais ne pèsent que 4 % des visites. Deux blogs déco en apportent l’essentiel : à creuser pour un partenariat (Noah). 2. Les réseaux sociaux amènent des visites mais presque pas de commandes. Les posts renvoient vers l’accueil ; renvoyer vers la fiche produit concernée est un test peu coûteux (Jade). 3. Aucun canal payant n’apparaît : les dépenses publicitaires ne sont pas connectées, le retour sur dépense publicitaire ne peut donc pas encore être calculé.
Exemple pour une entreprise fictive. Les chiffres sont illustratifs.
Plan de suiviExemple

La question « Comment nous avez-vous connus ? »

Où : sur la page de confirmation de commande, facultatif, en un clic. Question : « Comment avez-vous connu Atelier Garance ? » Réponses, dans un ordre aléatoire : Recherche Google · ChatGPT ou un autre assistant IA · Un proche · Instagram · Pinterest · Un blog ou un magazine · Un salon ou une boutique · Autre (texte libre) Pourquoi ces réponses : 3 560 visites directes par mois n’ont pas de source connue, et le test de visibilité IA a trouvé la marque citée dans une réponse d’assistant sur trois. Cette question vous dira lesquels de ces canaux comptent vraiment. Suivi : après une cinquantaine de réponses, partagez-les avec Iris, qui les compare à ce que GA4 attribue.
Exemple pour une marque fictive. Vous ajoutez la question dans votre boutique ; Toby ne modifie pas votre site.

Ses méthodes

  1. 1

    L’alerte d’anomalie

    Une variation de plus de 20 % du trafic ou des conversions est rarement du bruit. L’alerte arrive avec les indicateurs voisins (trafic, conversions, clics organiques) et les causes habituelles dans l’ordre : vous avez une piste de diagnostic, pas seulement un chiffre en rouge.

  2. 2

    Suivre la conversion qui compte

    Tactique de la bibliothèque de Toby : quand il n’y a pas d’analytics, ou que l’action clé (inscription, achat, demande de devis) n’est pas suivie. Livrable : les événements exacts à créer, et où. Toutes les décisions fondées sur les données en dépendent.

  3. 3

    Demander « Comment nous avez-vous connus ? »

    Quand l’attribution est floue à cause du bouche-à-oreille, des podcasts, des réponses d’IA ou des partages privés : la question, les réponses proposées et l’endroit où l’ajouter. Elle révèle les canaux que l’analytics ne voit pas.

  4. 4

    Envoyer plus de trafic vers la page qui convertit le mieux

    Quand une page, souvent la page tarifs ou une page produit, convertit bien au-dessus de la moyenne mais reçoit peu de visites : des liens internes depuis les cinq pages les plus visitées et un ajustement du menu.

Comment fonctionne la validation

  • Iris ne fait que lire. Analytics, Search Console, Stripe et Shopify se connectent en lecture seule, et la lecture se fait sans demande de validation.

  • Si elle écrit un rapport dans une page Notion que vous avez partagée, cette écriture passe par une carte « À valider », sauf si Iris et l’entreprise sont en Autopilote.

  • Pas d’outil connecté, pas de chiffres : Iris n’estime jamais votre trafic ou votre chiffre d’affaires pour le présenter comme une donnée. Les chiffres d’exemple n’existent que dans les entreprises de démonstration.

  • Vos données restent dans l’espace de votre entreprise et ne sont pas partagées avec vos autres entreprises, même sous le même compte.

Sécurité et confiance

Les outils de Iris

GA4, Search Console, Stripe et Shopify sont des connecteurs prêts à l’emploi, en lecture seule, synchronisés toutes les 6 heures. Les dépenses Meta Ads et Google Ads apparaîtront une fois l’application Toby validée par ces plateformes ; d’ici là, le retour sur dépense publicitaire ne peut pas être calculé depuis vos comptes.

Toutes les intégrations

Questions fréquentes

Que fait concrètement un analyste marketing IA ?

Il fait la lecture que la plupart des équipes sautent : regarder les chiffres chaque jour, repérer une baisse tôt, comparer les canaux et expliquer simplement ce qui a changé. Iris lit vos outils connectés, lance des alertes avec leurs causes probables et donne aux autres agents de vrais chiffres pour travailler.

À quels outils Iris se connecte-t-elle ?

Google Analytics 4, Google Search Console, Stripe et Shopify, en connecteurs prêts à l’emploi et en lecture seule, plus Notion pour les rapports. D’autres outils s’ajoutent via « Ajouter n’importe quel outil », par un serveur MCP ou un connecteur API. Meta Ads et Google Ads attendent la validation des plateformes.

Et si je n’ai encore rien connecté ?

Toby n’affiche alors aucun chiffre pour votre entreprise, et Iris le dit. Elle peut vous aider à mettre le suivi en place : quelle conversion mesurer, quels événements créer, comment connecter GA4 avec un compte de service. Les entreprises de démonstration montrent des données d’exemple pour voir à quoi ressemble le tableau de bord.

Iris fait-elle de l’attribution multi-touch ?

Pas au sens d’un outil de modélisation. Iris s’appuie sur le regroupement de canaux de GA4, vos outils de ventes et des méthodes simples qui tiennent la route pour une petite équipe, comme la question « Comment nous avez-vous connus ? ». Elle vous dit quand les données ne permettent pas de réponse précise.

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Les outils connectés se synchronisent toutes les 6 heures. La détection automatique des baisses compare les 7 derniers jours aux 7 précédents : les alertes suivent votre tendance de la semaine, pas un mauvais après-midi.

Mes données sont-elles en sécurité ?

Les clés d’accès sont chiffrées et ne sont jamais renvoyées au navigateur, les connexions aux outils d’analyse et de ventes sont en lecture seule, et les données de chaque entreprise sont isolées. Vous pouvez déconnecter un outil à tout moment.

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